我國數(shù)字經(jīng)濟飛速發(fā)展,近年來日新月異的變化有目共睹。而在科技的背后,算力、數(shù)據(jù)需求急劇上升,大型、超大型數(shù)據(jù)中心陸續(xù)拔地而起,這并不稀奇。就說開年以來一直話題度爆表的ChatGPT,其令人驚嘆的“智力”之下是數(shù)據(jù)大模型帶來的極大算力需求。有架構(gòu)師曾估測,訓(xùn)練ChatGPT一個月,或相當(dāng)于百人一年的碳排放量。
當(dāng)然,這對比很多工業(yè)來說不算特別多,但以小窺大,整個行業(yè)在數(shù)據(jù)中心這塊的能耗可不容小覷。業(yè)界稱,10年前,數(shù)據(jù)中心在美國消耗的電能占整個社會用能的10%,我國是3%左右,而時至今日,這個數(shù)據(jù)已經(jīng)在快速向前者看齊,這也是為什么“東數(shù)西算”戰(zhàn)略來了。
據(jù)悉,“東數(shù)西算”工程定后,各算力樞紐節(jié)點、數(shù)據(jù)中心集群都加大了投資建設(shè)力度,但數(shù)據(jù)中心無法聯(lián)動造成的算力資源低效配置現(xiàn)狀在制約“東數(shù)西算”的成效。也就是,單打獨斗還是耗時耗力且達不到效果最大化。再加上技術(shù)、成本、安全等諸多考量,數(shù)據(jù)中心向“綠”之路走得并不那么容易。
那么拆分來看,從數(shù)據(jù)中心能耗占比上看,
制冷設(shè)備消耗占比普遍達到40%以上,IT設(shè)備消耗占比大約在45%左右,兩者幾乎占據(jù)了近9成的能源,另外較為惹眼的就是供配電損耗。
以此為基礎(chǔ),就能看到,數(shù)據(jù)中心節(jié)能降碳的路徑,一方面在供電能源結(jié)構(gòu)調(diào)整上,即使用清潔能源供電,其中太陽能、風(fēng)能等是較為常見的選擇。有意思的是,亞馬遜剛剛宣布,要在歐洲數(shù)據(jù)中心使用加氫處理植物油(HVO),據(jù)說能幫助他們減少90%的碳排放。
另一方面,以散熱需求為中心的制冷技術(shù)目前除了傳統(tǒng)風(fēng)冷技術(shù)外,新一代液冷技術(shù)被很多人看好,即使用液體取代空氣作為冷媒,與發(fā)熱部件進行熱交換。這種技術(shù)在節(jié)能降耗方面有天然優(yōu)勢,所以有很多大型IT企業(yè)都在開發(fā)液冷設(shè)備產(chǎn)品。
不過更絕的是,有公司不僅接受了液冷方案,還將服務(wù)器直接搬進了泳游池。對,就是英國Deep Green,他們與一個休閑游泳館合作,將計算機浸泡在礦物油中,通過泵和
熱交換器來疏導(dǎo)計算機產(chǎn)生的熱量,為游泳池保持一定的水溫。據(jù)悉,這種聯(lián)合每年能省下超過16萬元。
這就是接下來要說的,如果換一種方式為數(shù)據(jù)中心“降溫”,那么余熱再利用的應(yīng)用市場是否就豁然開朗了呢?就像巴黎數(shù)據(jù)中心PA10屋頂?shù)霓r(nóng)場,利用廢熱為溫室供暖;成都東部新區(qū)金茂綠建智慧能源中心,余熱用于區(qū)域集中供能;挪威Stavanger海灣數(shù)據(jù)中心,余熱為龍蝦養(yǎng)殖場所用。
“數(shù)據(jù)中心+”模式,聽起來不僅很酷,還很環(huán)保,但現(xiàn)階段我國這種聯(lián)合模式的技術(shù)尚不成熟,缺乏應(yīng)用場景,所以大規(guī)模推廣還有很多難題待攻克。